第1818章 要数学家！

    1819章 要数学家！

    这几年时间里面，华兴科技集团公司从兰克乌国内高校以及科学院旗下的研究机构得到了一大批的数学家和物理学家参与到自身的科研项目当中，不过华兴科技集团公司还是觉得不够。

    兔子国内以前搞数学研究虽然也是学得苏修的一套，但是因为底子太薄，数学家主要还是集中在科研机构里面进行各种数学学术研究，主要是用来解决航天航空等军工技术方面的数学难题。

    上个世纪八十年代因为高层的重视，国内掀起了全面奥数热潮，不过出来的一些数学人才主要是进行比赛，对于数学研究却是帮助不大。

    梅溪大学之前也是招收了一批国内奥数方面的人才，最后发现这些刷题的奥数人才根本没办法进行数学研究，还得让这些人才重新接受系统的训练才能进行数学方面的研究。

    也就是说兔子国内在发掘培养数学家方面在上个世纪八十年代路子走歪了，更多的家长和学生将这个当成了一个敲门砖，竞争非常激烈，可是说是带着浓浓的功利化。

    不过梅溪大学这边还是通过奥数班发现了一批有数学天赋的人才，招收进来后重新进行了系统的培训后才开始进入数学研究。

    这些奥数获奖的学生要么有出色的编程能力，要么是数学天才，通过系统的培训后是可以成为编程高手和很好的高级算法工程师的。

    这些进入梅溪大学数学研究院的学生出来后大部分都是在华兴科技集团公司旗下的子集团公司工作，收入非常可观，就算是留在数学院的这些人才从事数学研究那也是薪资丰厚。

    只不过数学院向来都是奉行小班精英教育，招收的学员名额是有限的，每年的名额也是不到两百名。

    这个主要还是华兴科技集团公司自身的科研项目很重，自身招募过来的数学家精力还是集中在如果解决华兴科技集团公司碰到的数学难题，抽调给数学院的数学家数量是不够的。

    梅溪大学之所以能够建立人工智能学院那也是华兴科技集团公司十多年积攒下来的底子才有这个底气，而且自身也是培养出了一批青年数学家，但是还是不够的，因为人工智能技术对算法的需求量太大了。

    现在梅溪大学白冰带领的科学家团队主要是集中在神经元智能系统底层架构上的开发，光是这些内容都需要数学科学的原始创新，还有大量的基础问题需要数学家攻克，而具体到一些运用领域的话需要更多数学家进行原始核心模型、代码和框架创新。

    人工智能是华兴科技集团公司的极其重要的发展战略目标，杨杰和他身边的这些科学家自然都知道越在底层深深扎下根基，越能够发展出强大产业的道理，因为从底层算法做起，那么整个数学模型、整个算法设计、整个模拟训练都是一脉相乘的，不仅可以协同优化，而且可以根据需求随时修改，从而真正解决实际问题。

    现在的华兴科技集团公司已经是将人工智能底层算法开始集中在了神经元计算机这种类脑智能系统上来了。

    白冰带领的科学家团队研制的的这种神经元智能系统是直接从源头上产生脉冲信号，后面的模型和理论也要用处理连续脉冲信号的方式来处理，不能再用现在的机器视觉的算法，后面配备的模型和理论也要全部提升。

    现在梅溪大学的科学家团队正在进行重点工作就集中在这个上面，因为华兴科技集团公司这些年集中了一大批的脑科学科学家在开展动物实验研究大脑如何工作的同时寻找到规律，把这些规律利用起来，设计出新一代更有效率、智能程度更高的人工智能系统。

    通过这么些年的研究，脑科学研究已经发现了大量有趣的现象和重要的原理，也是对神经元计算机系统的研制提供了非常大的帮助，其中的一些原理已经是用在神经元计算机系统上进行了验证，取得了非常好的效果。

    当然，华兴科技集团公司招募过来的这些脑科学专家帮助开发神经元计算机是一个方面，另外还在继续深入了解脑的基础生物机制。

    其实这些脑科学专家在研究过程中已经是开发出了脑损伤精准检测的系统设备，现在这种设备已经在华兴科技集团公司旗下的医院开始运用，另外梅溪大学研制的神经元芯片和生物传感器芯片已经是进入临床运用给一些脑损伤患者使用，同时华兴科技集团也是在脑机融合系统设备上开发出了高效率学习产品，现在这种产品已经开始上市了，也是引起了巨大的轰动。

    人的大脑不管是对于视觉信息的表述，听觉、高级情感的表述，都是通过零散的脉冲来实现的，，而大脑处理信息的方式和深度学习有很多的不同，人脑处理的都是动态的时空信息。

    别的不说，现在盛行的深度学习在静态物体的识别上虽然已经超过了人类，但还有很多的工作是深度学习做不好的，其中之一就是时空动态的模式识别，这个问题对人脑来说是非常简单的，但深度学习并不擅长这个。

    但是梅溪大学研制的神经元智能系统开发的机器识别系统已经是开发出了一些动态时空模式的识别算法，产生了事件驱动的更复杂的视觉功能。

    目前盛行的深度学习系统大量算法模型在神经元智能系统中是没办法直接使用的，虽然说类脑计算和深度学习具有很大的相似性，同样需要有训练数据，同样需要有标注，同样需要有一些训练算法的支持。

    尤其是类脑计算处理的是大脑中的脉冲信息，这并不是一个连续的信息，脉冲的时间是有长度的，所以如何开发有效的训练算法是摆在白冰带领的科学家团队面前的一个不小的难题。

    白冰带领的技术团队已经是基本上将神经元智能硬件系统上的难题给解决了，开发更好支持这套系统的训练算法华兴科技集团公司需要更多的数学家。

    伊戈尔现在迫不及待地要让莫斯科大学和梅溪大学合办大学，目的也是想参与到人工智能技术研发当中来。

    杨杰自然也是开口向伊戈尔要莫斯科大学方面抽调一批数学家过来。